国土地理院 AIに「国の地理・不動産データ」を自動で調べさせる
地理空間MCPサーバー（α版）非エンジニア向け導入ガイド

国土交通省が公開した「地理空間MCPサーバー（α版）」を、自分のパソコンのClaude Desktopから使えるようにするまでの全手順を、専門用語をかみくだいて解説します。実際の作業中に出たエラーと直し方もそのまま掲載しました。

ひとことで言うと、「AI（Claude）に、国の地理・不動産データを自動で調べさせる仕組み」を自分のパソコンに組み込みました。 「○○駅周辺の土地価格とハザード情報は？」のように日本語で聞くだけで、AIが適切なデータを自動で取りに行ってくれるようになります。

1. そもそも何をしたの？（30秒でわかる概要）

MCP（エムシーピー）は、AI（Claude）と“外部の道具やデータ”を安全につなぐための共通ルール（規格）です。ふだんのClaudeは、自分が学習した知識の範囲でしか答えられません。そこでMCPを使うと、「特定のデータの取り出し口」をClaudeに追加できます。たとえるなら、壁にコンセント（差込口）を増やすようなもの。差込口の規格さえ合えば、いろいろな機器をつなげますよね。MCPはこの“差込口の共通規格”にあたり、今回はそこに国土交通省の地理空間データ（土地の価格やハザード情報など）をつなぎました。これでClaudeは、必要なときにこのデータへ自分でアクセスして答えられるようになります。

つないだサーバー

地理空間MCPサーバー（MLIT Geospatial MCP Server）。国土交通省が2025年2月に公開したαバージョン（お試し版）です。データ元は国土交通省の不動産情報ライブラリ（公式）、プログラムはGitHubの配布ページで公開されています。

できること

「○○駅周辺の土地価格とハザード情報は？」のように日本語で聞くだけで、AIが適切なデータを自動で取りに行きます。

料金について

ソフト自体は無料（オープンソース／MITライセンス）です。国のデータ利用も、無料の申請で使えます。

2. 作業の全体像（4つのステップ）

難しそうに見えますが、やることは大きく4つだけです。料理にたとえると分かりやすくなります。

ステップ	やること（たとえるなら）
① 準備	必要な道具をそろえる：Python・Claude Desktop・APIキー（料理の前に材料と道具をそろえる）
② 入手	サーバーのプログラムをダウンロードする（レシピと食材セットを取り寄せる）
③ 準備	動かすための部品をインストールする（下ごしらえをする）
④ 設定	Claudeにつなぐ設定ファイルを書く（味を調えて器に盛りつけ、食卓に出す＝仕上げ）

3. 準備するもの

作業を始める前に、次の4つをそろえます。特に「APIキー」は発行に時間がかかることがあるため、最初に申請しておくのがおすすめです。

準備するもの	役割（やさしい説明）
Python 3.10以上	サーバーを動かすための土台ソフト。python.org から入手します。
Claude Desktop	AI本体（ここから質問する）。claude.com/download から入手します。
APIキー	国のデータを使うための「会員証」。不動産情報ライブラリの API利用申請ページで無料申請します。
インターネット接続	プログラムやデータの取得に必要です。

用語：APIキーって何？

「データを使ってよい人だと証明する、長い合言葉（パスワードのようなもの）」です。API利用申請ページで無料申請すると発行されます。他人に見せてはいけません。

4. プログラムの入手と準備

ここからは「①サイトからのダウンロード」と「②ターミナルでの簡単な操作」を行います。ターミナルがはじめての方でも進められるよう、開き方から丁寧に説明します。

1. プログラムを入手する（サイトからDownload ZIP）

まず、プログラム一式をGitHubのサイトからダウンロードします。下のリンクを開いてください（図1を参照）。

配布サイト： https://github.com/chirikuuka/mlit-geospatial-mcp
サイト右上の緑色の「Code」ボタンを押し、開いたメニューの一番下「Download ZIP」を押します。
→ パソコンの中に「mlit-geospatial-mcp」というZIPフォルダができ、これを解凍すれば成功です。

図1：GitHubページ右上の「Code」→「Download ZIP」からダウンロードする

はじめに：ターミナルとは？開き方（Mac）

このあと（手順2・3）は「ターミナル」という、文字でパソコンに指示を出すアプリを使います。本記事はMac向けの画面で解説します。開き方は2通り。①「Finder → アプリケーション → ユーティリティ → ターミナル」をダブルクリック。②「⌘（コマンド）＋スペース」で検索窓（Spotlight）を開き、「ターミナル」と入力してEnter。黒っぽい画面が開けばOKです。

Windowsの方へ（「ターミナル」は「コマンドプロンプト」）

Windowsでは「ターミナル」の代わりに「コマンドプロンプト」を使います。開き方は、画面下のスタートボタン横の検索窓に「cmd」と入力してEnter（黒い画面が開けばOK）。基本の流れはMacと同じで、フォルダへの移動（cd ＋ドラッグ＆ドロップ）も同様です。ただし次の3点だけコマンドが異なります。①Pythonの実行は「python3」ではなく「python」と打ちます。②作業スペースに入る（手順3の2行目）は「.venv\Scripts\activate」に置き換えます。③設定ファイル（5章）の場所は「%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json」で、開くときは「notepad %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json」と入力します。

ターミナルを開くと、左側に「ユーザー名@パソコン名〜 %」のように表示されます。この「%」の右側（図2の丸印の位置）にカーソルがある状態で、これから出てくる文字をコピーして貼り付け（⌘＋V）、最後にEnterキーを押す——これが基本操作です。

図2：ターミナルを開いた状態。丸印の位置（「%」の右）に文字を貼り付けて、Enterキーを押します

2. 解凍したフォルダに「移動」する

まず、解凍した「mlit-geospatial-mcp」フォルダの場所をターミナルに教えます。次の3操作だけです。

① 半角で cd と入力し、続けてスペースを1つ空けます（「cd 」の状態）。
② 解凍した「mlit-geospatial-mcp」フォルダを、ターミナルの画面にドラッグ＆ドロップします（フォルダの場所が自動で入力されます）。
③ Enterキーを押します。これでそのフォルダの中に入れます。

3. 作業スペースを作り、部品を入れる

続けて、下の3行をターミナルに貼り付けます。1行ずつ貼り付けてEnterでも、まとめて貼り付けてEnterでもOKです。

python3 -m venv .venv … このサーバー専用の作業スペース（仮想環境）を作る
source .venv/bin/activate … 作業スペースに入る（行の先頭に (.venv) と出ればOK）
pip install -r requirements.txt … 必要な部品を一括インストール（文字が流れて止まれば完了）

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

5. Claudeにつなぐ「設定ファイル」を書く

ここはターミナルに打ち込む作業ではありません

この章は、ターミナルにコマンドを入力する作業ではなく、「設定ファイル」というテキストを開いて、中身を書き換えて保存する作業です。Claude Desktopに「このサーバーを使ってね」と教えるための、最後の仕上げになります。ここが今回いちばんつまずきやすいポイントでした。

設定ファイルを開く方法は2通りあります。（A）Claude Desktopのメニューから：「設定」→「開発者」→「設定を編集」をクリック。（B）ターミナルから開く：下のコマンドをターミナルに貼り付けてEnterを押すと、設定ファイルがテキストエディタで開きます。

open -e ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

開いたファイルに、次の内容を書き込んで保存します（これはターミナルではなく、開いたテキストファイルに貼り付けます）。

{
  "mcpServers": {
    "mlit-geospatial-mcp": {
      "command": ".../.venv/bin/python",
      "args": [".../src/server.py"],
      "env": {
        "LIBRARY_API_KEY": "あなたのAPIキー",
        "PYTHONUNBUFFERED": "1",
        "LOG_LEVEL": "WARNING"
      }
    }
  }
}

「command」「args」の「...」は、自分のフォルダの正確な場所に置き換えます。
「LIBRARY_API_KEY」には、申請して取得した自分のAPIキーを貼り付けます。

いちばん大事なルール（JSONの鉄則）

設定ファイルの中身は、ぜんぶで「{ から } までのひとつのカタマリ」に収めること。すでに他の設定がある場合は、消さずに“その中に追記”します。カタマリを2つ並べるとエラーになります（次章のトラブル②）。

保存したら、最後に Claude Desktop を ⌘Q で完全に終了し、もう一度起動すると設定が反映されます。

6. うまくいったか確認する

再起動後、Claude Desktopで次のように日本語で聞いてみます。

例：新宿駅周辺の地価公示と洪水ハザード情報を教えて

成功の合図

AIが自動でデータを取りに行き、回答すれば成功です。今回の作業でも、設定後にサーバーが正しく認識され、地理空間データのツールが使える状態になったことを確認できました。

7. つまずいた点と直し方（実録）

実際の作業中に出た2つのエラーと、その原因・対処をそのまま記録しました。同じ場面で役立ちます。

トラブル① zsh: parse error near }	内容
症状	ターミナルに設定の文章を貼ったらエラーが出た。
原因	設定ファイルの中身（{ } の文章）を、コマンドだと思ってターミナルに貼り付けてしまった。これは“ファイルに保存する文章”であって、実行するものではない。
対処	ターミナルではなく、設定ファイル（claude_desktop_config.json）を開いて、その中に貼り付けて保存する。

トラブル② Unexpected non-whitespace character	内容
症状	Claudeが設定ファイルを読めず、解析エラーになった。
原因	もともと入っていた設定の“うしろ”に、新しい設定をもう1カタマリ貼り付けてしまった。{ } のカタマリが2つ並び、ルール違反になった。
対処	既存の設定を消さず、その“中”に mcpServers を追記して、全体を1つの { } にまとめ直した。最後に書式チェックをして正常を確認。

教訓（3つ）

① 設定ファイルの文章は「ターミナルで実行」ではなく「ファイルに保存」する。② 既存の設定がある時は“置き換え”ではなく“中に追記”する。③ 編集後は必ず書式（JSON）が正しいかチェックする。

8. 取り出せるデータ一覧

このMCPサーバーを通じて、AI（Claude）に取り出させられる主なデータは次のとおりです。国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公開するWeb APIに対応しており、価格・都市計画・災害リスク・周辺施設・人口まで幅広くカバーします。

分野	取り出せる主なデータ（例）
価格・評価	不動産の取引価格・成約価格、地価公示・地価調査、鑑定評価書
都市計画	用途地域、区域区分、立地適正化計画、防火・準防火地域、地区計画、高度利用地区、都市計画道路
災害・ハザード	洪水・高潮・津波の浸水想定区域、土砂災害警戒区域、災害危険区域、液状化の発生傾向、大規模盛土造成地、地すべり・急傾斜地、指定緊急避難場所、災害履歴
周辺施設	学校・小中学校区、保育園・幼稚園、医療機関、福祉施設、図書館、市区町村役場・集会施設、自然公園
人口・交通	将来推計人口（250mメッシュ）、人口集中地区、駅別乗降客数
基礎情報	全国の市区町村コード一覧

9. ひとことで分かる用語集

用語	やさしい意味
MCPサーバー	AIに“データや道具の差込口”を増やす仕組み。
Claude Desktop	パソコンで動くAIアプリ。ここから質問する。
Python	プログラムを動かす土台ソフト。
ターミナル	文字でパソコンに命令する画面。
Download ZIP	プログラム一式を圧縮ファイルでまとめて入手する操作。解凍して使う。
仮想環境（venv）	このサーバー専用の作業“個室”。
APIキー	データを使う許可を示す合言葉（要・秘密管理）。
JSON	設定を書くための、決まった書式の文章。

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この記事を書いた人

藤田遼（株式会社WIG 代表／宅地建物取引士）
不動産業界での実務経験をもとに、現場でそのまま使える生成AIの活用法を研究・発信。「今日からコピペで使える」を合言葉に、不動産特化のAIノウハウを届けています。

国土地理院 AIに「国の地理・不動産データ」を自動で調べさせる地理空間MCPサーバー （α版）非エンジニア向け導入ガイド